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E
Beier, T, Andres, B, Köthe, U and Hamprecht, F A (2016). An Efficient Fusion Move Algorithm for the Minimum Cost Lifted Multicut Problem. ECCV. Proceedings. Springer. LNCS 9906 715-730PDF icon Technical Report (4.89 MB)
Savchynskyy, B, Schmidt, S, Kappes, J H and Schnörr, C (2012). Efficient MRF Energy Minimization via Adaptive Diminishing Smoothing. UAI 2012PDF icon Technical Report (529 KB)
Savchynskyy, B, Schmidt, S, Kappes, J H and Schnörr, C (2012). Efficient MRF Energy Minimization via Adaptive Diminishing Smoothing. UAI. Proceedings. 746-755
Neumann, J, Schnörr, C and Steidl, G (2005). Efficient Wavelet Adaption for Hybrid Wavelet-Large Margin Classifiers. Pattern Recognition. 38 1815-1830
Wagner, J and Ommer, B (2010). Efficiently Clustering Earth Mover's Distance. Proceedins of the Aian Conference on Computer Vision. Springer. 477--488PDF icon Technical Report (841.98 KB)
Haußecker, H, Jähne, B and Köhler, H - J (1995). Effiziente Filterstrukturen auf Mehrgitter-Datenstrukturen. Bildverarbeitung'95 - Forschen, Entwickeln, Anwenden. Technische Akademie Esslingen. 43--57
Schnörr, C and Neumann, B (1992). Ein Ansatz zur effizienten und eindeutigen Rekonstruktion stückweise glatter Funktionen. Mustererkennung 1992, 14. DAGM-Symposium. Springer-Verlag. 411--416
Kimmich, D (2011). Ein Automatisches Lichtfeld-Basiertes Inspektionsverfahren F\fcr Elektronikstecker. University of Heidelberg
Scholz, T (1995). Ein Depth from Focus-Verfahren zur On Line-Bestimmung der Zell-kon-zentration bei Fermentationsprozessen. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Haußecker, H and Jähne, B (1993). Ein Mehrgitterverfahren zur Bewegungssegmentierung in Bildfolgen. Proc. 15. DAGM-Symposium Mustererkennung. 27--31
Beringer, O (1998). Ein Messsystem Zur Untersuchung Von Sedimentverlagerungen Und Durchmischungsprozessen Mittels Digitaler Bildfolgenanalyse. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Libner, P, Jähne, B and Plate, E (1987). Ein neue Methode zur lokalen und momentanen Bestimmung der Wiederbelüftungsraten von Gewässern. Wasserwirtschaft. 77 230--235
Netzsch, T and Jähne, B (1993). Ein schnelles Verfahren zur Lösung des Stereokorrepondenzproblems bei der 3D-Particle Tracking Velocimetry. Proc. 15. DAGM-Symposium Mustererkennung
Carstens, H (1998). Ein Skalenraumverfahren Zur Orts/wellenzahl-Raum-Analyse Winderzeugter Wasserwellen. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Herrmann, H (2004). Ein System zur schnellen Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen. Univ.\ Mannheim
Leue, C (1996). Ein Verfahren Zur Segmentierung Von Partikelbildern In Der Strömungsvisualisierung. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Jehle, M and Jähne, B (2006). Eine neuartige Methode zur raumzeitlichen Analyse von Strömungen in Grenzschichten. Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft, Spring Conference, Heidelberg, 15.-17.03.2006. Deutsche Physikalische Gesellschaft. http://www.dpg-verhandlungen.de/2006/heidelberg/up.html
Herrmann, H (1996). Eine Vergleichende Studie Zu Der Hisc-Rechnerarchitektur Des Imagine-Rechners. Fachbereich Informatik, FernUniv. Hagen
Klimm, O (2000). Einfluss Von Bodenalbedo Und Wolkenbedeckung Auf Satellitengestützte O$_4$-Spurenstoffmessungen. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. \ Heidelberg
Trukenmüller, (1989). Einflüsse Von Viskosität U. Oberflächenspannung Auf Winderzeugte Wasseroberflächenwellen. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Lichy, M P, Bachert, P, Hamprecht, F A, Weber, M - A, Debus, J, Schulz-Ertner, D, Kauczor, H - U and Schlemmer, H - P (2006). Einsatz der 1H-MR-spektroskopischen Bildgebung in der Strahlentherapie: Cholin als Marker für die Bestimmung der relativen Wahrscheinlichkeit eines Tumorprogresses nach Bestrahlung glialer Hirntumoren. Zeitung für Röntgenforschung. 178 627-633
Andres, B, Kappes, J H, Köthe, U, Schnörr, C and Hamprecht, F A (2010). An Empirical Comparison of Inference Algorithms for Graphical Models with Higher Order Factors Using OpenGM. Pattern Recognition, Proc.~32th DAGM Symposium. 353-362
Andres, B, Kappes, J H, Köthe, U, Schnörr, C and Hamprecht, F A (2010). An Empirical Comparison of Inference Algorithms for Graphical Models with Higher Order Factors Using OpenGM. Pattern Recognition, Proc.~32th DAGM SymposiumPDF icon Technical Report (218.43 KB)
Kandemir, M, Zhang, C and Hamprecht, F A (2014). Empowering multiple instance histopathology cancer diagnosis by cell graphs. MICCAI. Proceedings. Springer. 8674 228-235PDF icon Technical Report (1.76 MB)
Jähne, (2010). EMVA 1288 standard for machine vision -- objective specification of vital camera data. Optik & Photonik. 5 53--54
Cerrone, L, Zeilmann, A and Hamprecht, F A (2019). End-to-End Learned Random Walker for Seeded Image Segmentation. CVPR. Proceedings, in press
Hehn, T M, Kooij, J F P and Hamprecht, F A (2019). End-to-End Learning of Decision Trees and Forests. International Journal of Computer Vision. 1-15
Hehn, T and Hamprecht, F A (2018). End-to-end Learning of Deterministic Decision Trees. German Conference on Pattern Recognition. Proceedings. Springer. LNCS 11269 612-627PDF icon Technical Report (1.4 MB)
Jähne, (1989). Energy balance in small-scale waves: an experimental approach using optical slope measuring technique and image processing. Radar Scattering from Modulated Wind Waves. Kluwer Academic Publishers. 105--120
Draxler, F (2018). The Energy Landscape Of Deep Neural Networks. Heidelberg University
Hering, F, Wierzimok, D and Jähne, B (1995). Enhanced turbulence beneath short wind-induced water waves as derived from Lagrangian flow fields. IAPSO Proceedings, XXI General Assembly, Honolulu, Hawai, August 1995, PS-10 Spatial Structure of Short Ocean Waves. 386
Petra, S, Popa, C and Schnörr, C (2008). Enhancing Sparsity by Constraining Strategies: Constrained SIRT versus Spectral Projected Gradient Methods. Proc.~7th Workshop on Modelling of Environmental and Life Sciences Problems (WMM~08). Ed Acad Romane, Bucuresti
Petra, S, Popa, C and Schnörr, C (2008). Enhancing Sparsity by Constraining Strategies: Constrained SIRT versus Spectral Projected Gradient Methods. Proc. 7th Workshop on Modelling of Environmental and Life Sciences Problems (WMM 08)
Haeusler, R, Nair, R and Kondermann, D (2013). Ensemble Learning for Confidence Measures in Stereo Vision. CVPR 2013, in press. 305-312
Denitiu, A, Petra, S, Schnörr, C and Schnörr, C (2014). An Entropic Perturbation Approach to TV-Minimization for Limited-Data Tomography. Discrete Geometry for Computer Imagery (DGCI) 2014. Springer. 262--274PDF icon Technical Report (894.83 KB)

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