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U
Dutzi, A (1984). Untersuchungen Zum Einfluss Der Temperatur Auf Den Gasaustausch. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Balschbach, G (2000). Untersuchungen statistischer und geometrischer Eigenschaften von Windwellen und ihrer Wechselwirkung mit der wasserseitigen Grenzschicht. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/2473/
Popp, C (2006). Untersuchung von Austauschprozessen an der Wasseroberfläche aus Infrarot-Bildsequenzen mittels frequenzmodulierter Wärmeeinstrahlung. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/6489
Ehrler, H (1999). Untersuchung Physiologischer Parameter Und Prozesse In Pflanzen Mit Hilfe Von Bildverarbeitung. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg
Fachat, A (1995). Untersuchung Eines 3D-Aufnahmeverfahrens Für Strömungsvorgänge An Der Wasseroberfläche. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg
Schimpf, U (2000). Untersuchung des Gasaustausches und der Mikroturbulenz an der Meeresoberfläche mittels Thermographie. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/545
Beyer, M (1993). Untersuchung Der Relaxationszeiten Von Winderzeugten Wasseroberflächenwellen Durch Periodische Variation Der Windgeschwindigkeit. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Lauer, H (1998). Untersuchung der Neigungsstatistik von Wasseroberflächenwellen mittels eines schnellen, bildaufnehmenden Verfahrens. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
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Milbich, T, Ghori, O and Ommer, B (2020). Unsupervised Representation Learning by Discovering Reliable Image Relations. Pattern Recognition. 102. http://arxiv.org/abs/1911.07808
Lorenz, D, Bereska, L, Milbich, T and Ommer, B (2019). Unsupervised Part-Based Disentangling of Object Shape and Appearance. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Oral + Best paper finalist: top 45 / 5160 submissions)
Braun, S, Esser, P and Ommer, B (2020). Unsupervised Part Discovery by Unsupervised Disentanglement. Proceedings of the German Conference on Pattern Recognition (GCPR) (Oral). Tübingen. https://compvis.github.io/unsupervised-part-segmentation/
Dorkenwald, M, Büchler, U and Ommer, B (2020). Unsupervised Magnification of Posture Deviations Across Subjects. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)PDF icon article.pdf (1.15 MB)
Zisler, M, Zern, A, Petra, S and Schnörr, C (2019). Unsupervised Labeling by Geometric and Spatially Regularized Self-Assignment. Proc. SSVM. Springer
Zern, A, Zisler, M, Aström, F, Petra, S and Schnörr, C (2018). Unsupervised Label Learning on Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. GCPR. Proceedings. 698-713PDF icon Technical Report (5.23 MB)
Zern, A, Zisler, M, Aström, F, Petra, S and Schnörr, C (2018). Unsupervised Label Learning on Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. GCPR
Keuchel, J, Schnörr, C, Schellewald, C and Cremers, D (2002). Unsupervised Image Partitioning with Semidefinite Programming. Pattern Recognition, Proc. 24th DAGM Symposium. Springer, Zürich, Switzerland. 2449 141–149
Brattoli, B, Büchler, U, Dorkenwald, M, Reiser, P, Filli, L, Helmchen, F, Wahl, A - S and Ommer, B (2021). Unsupervised behaviour analysis and magnification (uBAM) using deep learning. Nature Machine Intelligence. https://rdcu.be/ch6pL
Zern, A, Zisler, M, Petra, S and Schnörr, C (2020). Unsupervised Assignment Flow: Label Learning on Feature Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. Journal of Mathematical Imaging and Vision. https://doi.org/10.1007/s10851-019-00935-7
Zern, A, Zisler, M, Petra, S and Schnörr, C (2019). Unsupervised Assignment Flow: Label Learning on Feature Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. preprint: arXiv. https://arxiv.org/abs/1904.10863
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Lifermann, A, Jähne, B and Ramamonjiarisoa, A (1987). Une ètude en soufflerie de la rèflexion des hyperfrèquences par des champs de houles et de vagues. Oceanologia Acta. SP 15--22
Kirk, D S, Sellen, A J, Rother, C and Wood, K R (2006). Understanding photowork. Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. 2 761–770
Blattmann, A, Milbich, T, Dorkenwald, M and Ommer, B (2021). Understanding Object Dynamics for Interactive Image-to-Video Synthesis. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). https://arxiv.org/abs/2106.11303v1
Bellagente, M, Haußmann, M, Luchmann, M and Plehn, T (2021). Understanding Event-Generation Networks via Uncertainties. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2104.04543v1
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Damrich, S and Hamprecht, F A (2021). On UMAP's True Loss Function. NeurIPS. Proceedings. 34PDF icon Technical Report (1.87 MB)
Damrich, S and Hamprecht, F H (2021). UMAP does not reproduce high-dimensional similarities due to negative sampling. arXiv preprint

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