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Author Title [ Type(Asc)] Year
PhD Thesis
Pavlov, P (2008). Analysis of Motion in Scale Space. IWR, Fakultät für Mathematik und Informatik, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/9378
Stöhr, (2003). Analysis of Flow and Transport in Refractive Index Matched Porous Media. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/3733
Schmidt, M (2011). Analysis, Modeling and Dynamic Optimization of 3D Time-of-Flight Imaging Systems. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg. Dissertation. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/12297
Nair, R (2015). Analysis and Modeling of Passive Stereo and Time-of-Flight Imaging. IWR, Univ. Heidelberg. Dissertation
Spies, H (2001). Analysing Dynamic Processes in Range Data Sequences. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/1665
Riemer, K (1991). Analyse von Wasseroberflächenwellen im Orts-Wellenzahl-Raum. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Raisch, F (2004). Aktive Konturen zur Objektsegmentierung in stark verrauschten Bildsequenzen und zur Segmentierung von Bonddrähten in der industriellen Bildverarbeitung. Univ.\ Mannheim. http://d-nb.info/972877436
Bopp, M (2018). Air-Flow and Stress Partitioning over Wind Waves in a Linear Wind-Wave Facility. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg, Heidelberg. Dissertation
Nagel, L (2014). Active Thermography to Investigate Small-Scale Air-Water Transport Processes in the Laboratory and the Field. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Chemie und Geowissenschaften, Univ.\ Heidelberg. Dissertation. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/16831
Kunz, J (2017). Active Thermography as a Tool for the Estimation of Air-Water Transfer Velocities. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg. Dissertation
Röder, (2013). Active Learning: New Approaches, and Industrial Applications. University of Heidelberg
Engelmann, D (2000). 3D-Flow Measurement by Stereo Imaging. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/1070
Esparza, J (2015). 3D Reconstruction for Optimal Representation of Surroundings in Automotive HMIs, Based on Fisheye Multi-camera Systems. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Esparza, J (2015). 3D Reconstruction for Optimal Representation of Surroundings in Automotive HMIs, Based on Fisheye Multi-camera Systems. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg. Dissertation
Miscellaneous
Jähne, (1999). Wenn Unsichtbares sichtbar wird
Hamprecht, F A and Jähne, B (2004). Vom Bild zur Information
Strobel, J, Görlitz, L and Staudacher, M (2005). Verfahren und Prüfkörper zur Bestimmung der Reinigungswirkung in einem Ultraschallbild
Jähne, B and Schwarzkopf, P (2009). Transparency for Industrial Cameras and Sensors. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2009/3381.html
Silvestri, F, Reinelt, G and Schnörr, C (2016). Symmetry-free SDP Relaxations for Affine Subspace Clustering. http://arxiv.org/abs/1607.07387
Schnörr, (2001). Statistische Mustererkennung
Jähne, (2008). Signifikanter Umbruch zeichnet sich ab - Aktuelle Entwicklungen in der Bildverarbeitung. http://www.vdma-verlag.com/home/p427.html
Berger, J, Lenzen, F, Becker, F, Neufeld, A and Schnörr, C (2015). Second-Order Recursive Filtering on the Rigid-Motion Lie Group SE(3) Based on Nonlinear Observations. http://arxiv.org/abs/1507.06810PDF icon Technical Report (4.42 MB)
Berger, J, Lenzen, F, Becker, F, Neufeld, A and Schnörr, C (2015). Second-Order Recursive Filtering on the Rigid-Motion Lie Group SE(3) Based on Nonlinear Observations. http://arxiv.org/abs/1507.06810
Görlitz, L, Singh, M and Schützbach, P (2007). Schnelle 3D-Vermessung von Partikeln in Rasterelektronenmiskroskopen mit Hilfe eines Rücksteuerdetektors
Massiceti, D, Krull, A, Brachmann, E, Rother, C and Torr, P H S (2017). Random Forests versus Neural Networks − What's best for camera location
Chellappa, R and Machinery., Afor Comput (2010). Proceedings - 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing, ICVGIP 2010. ACM International Conference Proceeding Series. ACM
Jähne, (1989). Physics and chemistry of gas exchange on the ocean surface
Jähne, (2009). Objektive Kriterien unterstützen die anwendungsorientierte Auswahl einer Kamera. http://www.vdma-verlag.com/home/p464.html
Jähne, (2012). Neuerungen zum EMVA Standard 1288, Der Release 3.1 des etablierten Standards zur Kameracharakterisierung
Andrew, A M (2001). Multiple View Geometry in Computer Vision. Kybernetes. 30 1333–1341
Kolmogorov, V and Rother, C (2007). Minimizing nonsubmodular functions with graph cuts - A review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 29 1274–1279
Jähne, (2008). Kameraauswahl nach objektiven Kriterien - Der EMVA1288 Kamerastandard. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2008/3039.html
Aström, F, Petra, S, Schmitzer, B and Schnörr, C (2016). Image Labeling by Assignment. http://arxiv.org/abs/1603.05285
Hühnerbein, R, Savarino, F, Aström, F and Schnörr, C (2017). Image Labeling Based on Graphical Models Using Wasserstein Messages and Geometric Assignment. http://arxiv.org/abs/1710.01493
Schmidt, M (2008). How to perform camera measurements according to the EMVA 1288 Standard.

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