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Miscellaneous
Berger, J, Lenzen, F, Becker, F, Neufeld, A and Schnörr, C (2015). Second-Order Recursive Filtering on the Rigid-Motion Lie Group SE(3) Based on Nonlinear Observations. http://arxiv.org/abs/1507.06810PDF icon Technical Report (4.42 MB)
Berger, J, Lenzen, F, Becker, F, Neufeld, A and Schnörr, C (2015). Second-Order Recursive Filtering on the Rigid-Motion Lie Group SE(3) Based on Nonlinear Observations. http://arxiv.org/abs/1507.06810
Görlitz, L, Singh, M and Schützbach, P (2007). Schnelle 3D-Vermessung von Partikeln in Rasterelektronenmiskroskopen mit Hilfe eines Rücksteuerdetektors
Massiceti, D, Krull, A, Brachmann, E, Rother, C and Torr, P H S (2017). Random Forests versus Neural Networks − What's best for camera location
Chellappa, R and Machinery., Afor Comput (2010). Proceedings - 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing, ICVGIP 2010. ACM International Conference Proceeding Series. ACM
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Jähne, (2009). Objektive Kriterien unterstützen die anwendungsorientierte Auswahl einer Kamera. http://www.vdma-verlag.com/home/p464.html
Jähne, (2012). Neuerungen zum EMVA Standard 1288, Der Release 3.1 des etablierten Standards zur Kameracharakterisierung
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Kolmogorov, V and Rother, C (2007). Minimizing nonsubmodular functions with graph cuts - A review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 29 1274–1279
Jähne, (2008). Kameraauswahl nach objektiven Kriterien - Der EMVA1288 Kamerastandard. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2008/3039.html
Aström, F, Petra, S, Schmitzer, B and Schnörr, C (2016). Image Labeling by Assignment. http://arxiv.org/abs/1603.05285
Hühnerbein, R, Savarino, F, Aström, F and Schnörr, C (2017). Image Labeling Based on Graphical Models Using Wasserstein Messages and Geometric Assignment. http://arxiv.org/abs/1710.01493
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Kappes, J H, Speth, M, Reinelt, G and Schnörr, C (2013). Higher-order Segmentation via Multicuts. ArXiv e-printsPDF icon Technical Report (1.07 MB)
Kappes, J Hendrik, Speth, M, Reinelt, G and Schnörr, C (2013). Higher-order Segmentation via Multicuts. ArXiv e-prints
Schmitzer, B and Schnörr, C (2014). Globally Optimal Joint Image Segmentation and Shape Matching based on Wasserstein Modes
Schmitzer, B and Schnörr, C (2014). Globally Optimal Joint Image Segmentation and Shape Matching based on Wasserstein ModesPDF icon Technical Report (2.9 MB)
Aström, F and Schnörr, C (2016). A Geometric Approach to Color Image Regularization. https://arxiv.org/abs/1605.05977
Jähne, (2012). Gegenwart und Zukunft der industriellen Bildverarbeitung --- Aufbruch in drei Dimensionen plus. http://www.qm-infocenter.de/258063
Desana, M and Schnörr, C (2016). Expectation Maximization for Sum-Product Networks as Exponential Family Mixture Models. http://arxiv.org/abs/1604.07243
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Jähne, (2011). Der Standard 1288 der European Machine Vision Association (EMVA 1288): Was macht die Qualität aus?. http://www.qe-online.de/home
Jähne, (2011). Der Ozean im Labor, Bildverarbeitung in den Umweltwissenschaften. www.laborundmore.de/
Petra, S, Schnörr, C and Schröder, A (2012). Critical Parameter Values and Reconstruction Properties of Discrete Tomography: Application to Experimental Fluid Dynamics. http://arxiv.org/abs/1209.4316
Schmitzer, B and Schnörr, C (2013). Contour Manifolds and Optimal Transport
Waas, S and Jähne, B (1994). Combined height/slope/curvature measurements of short ocean wind waves
Jähne, (2011). Bringing the ocean inside the lab, image processing in environmental sciences. www.laborundmore.de/
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Jäger, M, Knoll, C and Hamprecht, F A (2005). Automatisierte Klassifikation von Laserschwei\DFprozessen durch Nutzung von 3D Signalverarbeitungs-Algorithmen. Robert Bosch GmbH, Schwieberdingen and IWR, Uni Heidelberg
Kondermann, D (2011). Alles im Fluss --- Optischer Fluss für industrielle Anwendungen. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2009/3381.html
Jähne, (1993). Air-sea gas exchange
Jähne, (2012). 50. Heidelberger Bildverarbeitungsforum --- Jubiläumsinterview mit Prof. Dr. Bernd Jähne

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