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U
Keuchel, J, Schnörr, C, Schellewald, C and Cremers, D (2002). Unsupervised Image Partitioning with Semidefinite Programming. Pattern Recognition, Proc. 24th DAGM Symposium. Springer, Zürich, Switzerland. 2449 141–149
Zern, A, Zisler, M, Aström, F, Petra, S and Schnörr, C (2018). Unsupervised Label Learning on Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. GCPR. Proceedings. 698-713PDF icon Technical Report (5.23 MB)
Zern, A, Zisler, M, Aström, F, Petra, S and Schnörr, C (2018). Unsupervised Label Learning on Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment. GCPR
Zisler, M, Zern, A, Petra, S and Schnörr, C (2019). Unsupervised Labeling by Geometric and Spatially Regularized Self-Assignment. Proc. SSVM. Springer
Dorkenwald, M, Büchler, U and Ommer, B (2020). Unsupervised Magnification of Posture Deviations Across Subjects. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)PDF icon article.pdf (1.15 MB)
Braun, S, Esser, P and Ommer, B (2020). Unsupervised Part Discovery by Unsupervised Disentanglement. Proceedings of the German Conference on Pattern Recognition (GCPR) (Oral). Tübingen. https://compvis.github.io/unsupervised-part-segmentation/
Lorenz, D, Bereska, L, Milbich, T and Ommer, B (2019). Unsupervised Part-Based Disentangling of Object Shape and Appearance. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Oral + Best paper finalist: top 45 / 5160 submissions)
Milbich, T, Ghori, O and Ommer, B (2020). Unsupervised Representation Learning by Discovering Reliable Image Relations. Pattern Recognition. 102. http://arxiv.org/abs/1911.07808
Esser, P, Haux, J and Ommer, B (2019). Unsupervised Robust Disentangling of Latent Characteristics for Image Synthesis. Proceedings of the Intl. Conf. on Computer Vision (ICCV). https://compvis.github.io/robust-disentangling/
Milbich, T, Bautista, M, Sutter, E and Ommer, B (2017). Unsupervised Video Understanding by Reconciliation of Posture Similarities. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). https://hciweb.iwr.uni-heidelberg.de/compvis/research/tmilbich_iccv17
Lauer, H (1998). Untersuchung der Neigungsstatistik von Wasseroberflächenwellen mittels eines schnellen, bildaufnehmenden Verfahrens. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Beyer, M (1993). Untersuchung Der Relaxationszeiten Von Winderzeugten Wasseroberflächenwellen Durch Periodische Variation Der Windgeschwindigkeit. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Schimpf, U (2000). Untersuchung des Gasaustausches und der Mikroturbulenz an der Meeresoberfläche mittels Thermographie. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/545
Fachat, A (1995). Untersuchung Eines 3D-Aufnahmeverfahrens Für Strömungsvorgänge An Der Wasseroberfläche. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg
Ehrler, H (1999). Untersuchung Physiologischer Parameter Und Prozesse In Pflanzen Mit Hilfe Von Bildverarbeitung. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg
Popp, C (2006). Untersuchung von Austauschprozessen an der Wasseroberfläche aus Infrarot-Bildsequenzen mittels frequenzmodulierter Wärmeeinstrahlung. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/6489
Balschbach, G (2000). Untersuchungen statistischer und geometrischer Eigenschaften von Windwellen und ihrer Wechselwirkung mit der wasserseitigen Grenzschicht. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/2473/
Dutzi, A (1984). Untersuchungen Zum Einfluss Der Temperatur Auf Den Gasaustausch. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Degreif, K (2006). Untersuchungen zum Gasaustausch - Entwicklung und Applikation eines zeitlich aufgelösten Massenbilanzverfahrens. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/6120
Tremmel, H G (1989). Untersuchungen Zur Wiederbelüftung Von Neckar Und Rhein Mit Der Konstantflußmethode. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Kohli, P, Nickisch, H, Rother, C and Rhemann, C (2012). User-centric learning and evaluation of interactive segmentation systems. International Journal of Computer Vision. 100 261–274
Kotovenko, D, Sanakoyeu, A, Lang, S, Ma, P and Ommer, B (2019). Using a Transformation Content Block For Image Style Transfer. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Riedl, M (2010). Using Protein Identification Data To Improve Mass Spectrometry Feature Extraction. University of Heidelberg
Kelm, B Michael, Kaster, F O, Henning, A, Weber, M - A, Bachert, P, Bösinger, P, Hamprecht, F A and Menze, B H (2011). Using Spatial Prior Knowledge in the Spectral Fitting of Magnetic Resonance Spectroscopic Images. NMR in Biomedicine. 25(1) 1-13PDF icon Technical Report (1.94 MB)
V
Frew, N M, Bock, E J, McGilles, W R, Karachintsev, A, Hara, T, Münsterer, T, Jähne, B and Jähne, B (1995). Variation of air--water gas transfer with wind stress and surface viscoelasticity. Air-water Gas Transfer, Selected Papers from the Third International Symposium on Air-Water Gas Transfer. AEON. 529--541
Becker, F, Wieneke, B, Petra, S, Schröder, A and Schnörr, C (2011). Variational Adaptive Correlation Method for Flow Estimation. IEEE Transactions on Image Processing. 21, 6 3053 - 3065
Becker, F, Wieneke, B, Petra, S, Schröder, A and Schnörr, C (2012). Variational Adaptive Correlation Method for Flow Estimation. IEEE Transactions on Image Processing. 21 3053 -- 3065PDF icon Technical Report (18.81 MB)
Becker, F, Wieneke, B, Petra, S, Schröder, A and Schnörr, C (2012). Variational Adaptive Correlation Method for Flow Estimation. IEEE Transactions on Image Processing. 21 3053 – 3065
Schnörr, (2000). Variational Adaptive Smoothing and Segmentation. Computer Vision and Applications: A Guide for Students and Practitioners. Academic Press, San Diego. 459–482
Ruhnau, P, Gütter, C, Putze, T and Schnörr, C (2005). A variational approach for particle tracking velocimetry. Meas. Science and Techn. 16 1449-1458
Becker, F, Wieneke, B, Yuan, J and Schnörr, C (2008). A Variational Approach to Adaptive Correlation for Motion Estimation in Particle Image Velocimetry. Pattern Recognition -- 30th DAGM Symposium. Springer Verlag. 5096 335--344PDF icon Technical Report (1.82 MB)
Becker, F, Wieneke, B, Yuan, J and Schnörr, C (2008). A Variational Approach to Adaptive Correlation for Motion Estimation in Particle Image Velocimetry. Pattern Recognition – 30th DAGM Symposium. Springer Verlag. 5096 335–344
Becker, F, Wieneke, B, Yuan, J and Schnörr, C (2008). A Variational Approach to Adaptive Correlation for Motion Estimation in Particle Image Velocimetry". Pattern Recognition -- 30th DAGM Symposium. 5096 335-344
Telea, A, Preußer, T, Garbe, C S, Droske, M and Rumpf, M (2006). A variational approach to joint denoising, edge detection and motion estimation. Proceedings of the 28th DAGM Symposium on Pattern Recognition. 525--535. http://numod.ins.uni-bonn.de/research/papers/public/PrDrGa06.pdf
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