Publications

N. Gianniotis, Schnörr, C., Molkenthin, C., and Bora, S. S., “Approximate variational inference based on a finite sample of Gaussian latent variables”, Patt.~Anal.~Appl., 2015.

Technical Report (1.4 MB)

C. Schnörr, Niemann, H., and Kopecz, J., “Architekturkonzepte zur Bildauswertung”, in Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, 17. Fachtagung für Künstliche Intelligenz, Berlin, 1993, pp. 268–274.

B. Güssefeld, Kondermann, D., Schwartz, C., and Klein, R., “Are reflectance field renderings appropriate for optical flow evaluation?”, in International Conference on Image Processing, ICIP 2014, 2014.

M. Horn, “Arriving at Z / f”, pp. 1–2, 2014.

A. Krull, Hirsch, P., Rother, C., Schiffrin, A., and Krull, C., “Artificial-intelligence-driven scanning probe microscopy”, Communications Physics, vol. 3, 2020.

D. Sitenko, Boll, B., and Schnörr, C., “Assignment Flow For Order-Constrained OCT Segmentation”, Int J Computer Vision, vol. 129, 2021.

C. Schnörr, “Assignment Flows”, Handbook of Variational Methods for Nonlinear Geometric Data. Springer, p. 235—260, 2020.

C. Schnörr, “Assignment Flows”, Variational Methods for Nonlinear Geometric Data and Applications. Springer, 2019.

D. Sitenko, Boll, B., and Schnörr, C., “Assignment Flows and Nonlocal PDEs on Graphs”, GCPR, in press. 2021.

D. Gonzalez-Alvarado, Zeilmann, A., and Schnörr, C., “Assignment Flows and Nonlocal PDEs on Graphs”, GCPR, in press. 2021.

A. Zern, Zeilmann, A., and Schnörr, C., “Assignment Flows for Data Labeling on Graphs: Convergence and Stability”, preprint: arXiv, 2020.

F. Aström, Petra, S., Schmitzer, B., and Schnörr, C., “The Assignment Manifold: A Smooth Model for Image Labeling”, in Proc. 2nd Int. Workshop on Differential Geometry in Computer Vision and Machine Learning (DIFF-CVML'16; oral presentation; Grenander best paper award), 2016.

T. Kröger, Kappes, J. H., Beier, T., Köthe, U., and Hamprecht, F. A., “Asymmetric Cuts: Joint Image Labeling and Partitioning”, in 36th German Conference on Pattern Recognition, 2014.

T. Kröger, Kappes, J. H., Beier, T., Köthe, U., and Hamprecht, F. A., “Asymmetric Cuts: Joint Image Labeling and Partitioning”, in Pattern Recognition - 36th German Conference, {GCPR} 2014, Münster, Germany, September 2-5, 2014, Proceedings, 2014.

Technical Report (3.46 MB)

M. Kandemir, “Asymmetric transfer learning with deep Gaussian processes”, ICML. Proceedings. pp. 730-738, 2015.

Technical Report (570.95 KB)

A. - S. Wahl, Omlor, W., Rubio, J. C., Chen, J. L., Zheng, H., Schröter, A., Gullo, M., Weinmann, O., Kobayashi, K., Helmchen, F., Ommer, B., and Schwab, M. E., “Asynchronous Therapy Restores Motor Control by Rewiring of the Rat Corticospinal Tract after Stroke”, Science, vol. 344, p. 1250--1255, 2014.

B. Jähne, “Atmosphere-water exchange”, Transport and Fate of Chemicals in the Environment --- selected Entries from the Encyclopedia of Sustainability Science and Technology, vol. 1. Springer, p. 175--193, 2012.

B. Jähne, “Atmosphere-water exchange”, Encyclopedia of Sustainable Science and Technology, vol. 1. Springer, p. 594--606, 2012.

S. Lang and Ommer, B., “Attesting Similarity: Supporting the Organization and Study of Art Image Collections with Computer Vision”, Digital Scholarship in the Humanities, Oxford University Press, vol. 33, no. 4, pp. 845-856, 2018.

C. Maier, “Aufbau einer aktiven Bildnachführung zur Visualisierung von Wasserströmungen mit Tracerteilchen”, University of Heidelberg, 1995.

G. Wolf, “Aufbau einer Pilotanlage zur gaschromatographischen Tritiumanreicherung”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 1981.

L. Gerhard Holtmann, “Aufbau eines aktiven Thermographiesystems zur Messung des Geschwindigkeitsgradienten in der windgetriebenen wasserseitigen viskosen Grenzschicht”, Institut für Umweltphysik, Universität Heidelberg, Germany, 2017.

W. A. Huber, “Aufbau eines gaschromatographischen Messsystems für Gasaustauschmessungen; Windkanalmessungen zur Schmidtzahl- und Wellenbildabhängigkeit des Gasaustausches”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 1984.

D. Eisenhauer, “Aufbau eines Messsystems zur Amplitudenmessung von Schwerewellen im Aeolotron”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 2011.

T. Wais, “Aufbau eines optischen Verfahrens zur Messung von Gasblasen in Wasser; Einfluss von Gasblasen auf den Gasaustausch”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 1983.

S. Haschler, “Aufbau eines Praktikumsversuch zum Gasaustauch zwischen Atmosphäre und Ozean”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 2008.

W. Dietrich, “Aufbau und Erprobung eines neuartigen Diaphragmaverfahrens zur Messung der Diffusionskonstanten von in Wasser gelösten Gasen”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 1983.

M. Barabas, “Aufbau und Weiterentwicklung von optischen Verfahren zur Messung von Gasblasen in Wasser; Messungen von Blasendichtespektren in Wind/Wasser-Kanälen in Marseille und Heidelberg”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 1985.

C. Kräuter, “Aufteilung des Transferwiderstands zwischen Luft und Wasser beim Austausch flüchtiger Substanzen mittlerer Löslichkeit zwischen Ozean und Atmosphäre”, Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg, 2011.

H. Abu Alhaija, Mustikovela, S. Karthik, Mescheder, L., Geiger, A., and Rother, C., “Augmented Reality Meets Computer Vision”, International Journal of Computer Vision, vol. In press, pp. 1–13, 2018.

H. Abu Alhaija, Mustikovela, S. K., Mescheder, A., Geiger, C., and Rother, C., “Augmented Reality Meets Computer Vision Efficient Data Generation for Urban Driving Scenes”, IJCV, pp. 1-12, 2018.

Technical Report (3.83 MB)

H. Abu Alhaija, Mustikovela, S. Karthik, Mescheder, L., Geiger, A., and Rother, C., “Augmented Reality Meets Computer Vision: Efficient Data Generation for Urban Driving Scenes”, International Journal of Computer Vision, vol. 126, pp. 961–972, 2018.

H. Abu Alhaija, Mustikovela, S. Karthik, Mescheder, L., Geiger, A., and Rother, C., “Augmented reality meets deep learning for car instance segmentation in urban scenes”, in British Machine Vision Conference 2017, BMVC 2017, 2017.

“Autocollage”, 2006.

A. Kreshuk, “Automated Analysis of Biomedical Data from Low to High Resolution”. University of Heidelberg, 2012.

Pages