Publications

1996

Schnörr, (1996). Convex Variational Segmentation of Multi-Channel Images. Proc. 12th Int. Conf. on Analysis and Optimization of Systems: Images, Wavelets and PDE's. Springer-Verlag, Paris. 219
Schnörr, C, Stiehl, H - S and Grigat, R - R (1996). On Globally Asymptotically Stable Continuous-Time CNNs for Adaptive Smoothing of Multidimensional Signals. Proc. 4th IEEE Int. Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications. Seville, Spain
Schnörr, (1996). Repräsentation von Bilddaten mit einem konvexen Variationsansatz. Mustererkennung 1996. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg. 21–28
Schnörr, (1996). Representation Of Images By A Convex Variational Diffusion Approach. FB Informatik, Universität Hamburg

1995

Schnörr, C and Peckar, W (1995). Motion-Based Identification of Deformable Templates. Proc. 6th Int. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP '95). Springer Verlag, Prague, Czech Republic. 970 122-129

1994

Schnörr, C and Sprengel, R (1994). A Nonlinear Regularization Approach to Early Vision. Biol. Cybernetics. 72 141–149
Schnörr, (1994). Bewegungssegmentation von Bildfolgen durch die Minimierung konvexer nicht-quadratischer Funktionale. Mustererkennung 1994. Technische Universität Wien. 5 178–185
Heikkonen, J, Koikkalainen, P and Schnörr, C (1994). Building Trajectories via Selforganization from Spatiotemporal Features. 12th Int. Conf. on Pattern Recognition. Jerusalem, Israel
Sprengel, R, Schnörr, C and Neumann, B (1994). Detection of Visual Data Transitions in Nonlinear Parameter Space. Mustererkennung 1994. Technische Universität Wien. 5 315–323
Schnörr, (1994). Segmentation of Visual Motion by Minimizing Convex Non-Quadratic Functionals. 12th Int. Conf. on Pattern Recognition. Jerusalem, Israel
Schnörr, (1994). Unique Reconstruction of Piecewise Smooth Images by Minimizing Strictly Convex Non-Quadratic Functionals. 4 189–198

1993

Rohr, K and Schnörr, C (1993). An Efficient Approach to the Identification of Characteristic Intensity Variations. 11 273–277
Schnörr, C, Niemann, H and Kopecz, J (1993). Architekturkonzepte zur Bildauswertung. Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, 17. Fachtagung für Künstliche Intelligenz. Springer-Verlag, Berlin. 268–274
Sprengel, R and Schnörr, C (1993). Nichtlineare Diffusion zur Integration visueller Daten - Anwendung auf Kernspintomogramme. Mustererkennung 1993, 15. DAGM-Symposium. Springer Verlag. 134–141
Schnörr, (1993). On Functionals with Greyvalue-Controlled Smoothness Terms for Determining Optical Flow. pami. 15 1074–1079

1992

Schnörr, (1992). Computation of Discontinuous Optical Flow by Domain Decomposition and Shape Optimization. ijcv. 8 153–165
Schnörr, C and Neumann, B (1992). Ein Ansatz zur effizienten und eindeutigen Rekonstruktion stückweise glatter Funktionen. Mustererkennung 1992, 14. DAGM-Symposium. Springer-Verlag, Dresden. 411–416

1991

Schnörr, (1991). Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimizing Quadratic Functionals of a Certain Class. ijcv. 6 25–38
Schnörr, (1991). Funktionalanalytische Methoden zur Bestimmung von Bewegungsinformation aus TV-Bildfolgen. Fakultät für Informatik, Universität Karlsruhe (TH)

1990

Bister, D, Rohr, K and Schnörr, C (1990). Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten aus einer Grauwertbildfolge. Mustererkennung 1990, 12. DAGM-Symposium. Springer-Verlag, Oberkochen-Aalen. 254 44–51
Schnörr, (1990). Computation of Discontinuous Optical Flow by Domain Decomposition and Shape Optimization. Proc. British Machine Vision Conference. Oxford/UK. 109–114

1989

Schnörr, (1989). Zur Schätzung von Geschwindigkeitsvektorfeldern in Bildfolgen mit einer richtungsabhängigen Glattheitsforderung. Mustererkennung 1989, 11. DAGM-Symposium. Springer-Verlag, Hamburg. 219 294–301

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