Python hat sich in den letzten Jahren im Wissenschaftlichen Rechnen als eine Sprache etabliert die es erlaubt, mit weniger Aufwand als C++ sowohl kleine Probleme zu loesen als auch komplexe Projekte zu entwickeln.
Das Praktikum ist eine Mischung aus Praesentation / Vorlesung und Programmieruebungen. Sie werden hauptsaechlich lernen, in python kleinere numerische Probleme zu loesen und beispielsweise einfache Monte Carlo Simulationen zu programmieren und die Resultate zu visualisieren.
Vorherige Programmiererfahrung ist dabei hilfreich, aber nicht absolut erforderlich. Fortgeschrittene Programmierkonzepte wie Klassen, Iteratoren usw. werden wir in diesem Kurs nicht beruehren.
Ein genaues Curriculum werde ich im November auf diese Seite stellen.
Format
8. bis 12. Februar 2016 ganztags. Sie benoetigen ein eigenes Notebook (System requirements: Linux, OS X, or Windows, 32-bit or 64-bit, 3 GB disk space). Bevor Sie sich anmelden, installieren Sie bitte python 2.7 mittels anaconda. Im November werde ich auf dieser Seite ein python-Skript ablegen. Nach Ausfuehren dieses Skriptes in Ihrer python Umgebung koennen Sie sich fuer den Kurs anmelden.