- Suchverfahren
- Wissensrepräsentation
- Wahrscheinlichkeitsmodelle
- Inferenz und Lernen
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Carsten Rother, Wintersemester 2014/2015,
1. Teil der LV siehe hier: Webpage Prof. Schroeder, Dipl.-Math. Daniel Eisinger (Biotec) | ||||||
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Die Vorlesung "Intelligente Systeme" gibt einen breiten Einblick in das
Themengebiet der Künstlichen Intelligenz. Dieser faszinierende Bereich
entstand in den 60ern und hat sich seitdem stark weiterentwickelt und
viele verwandte Themengebiete beeinflusst, wie z.B. Sprachverarbeitung,
Computer Vision, Machinelles Lernen, System Biologie, Optimierung,
Human-Computer-Interaction, und Robotik. Diese Vorlesung gibt einen
Einblick in grundlegende Modelle und Algorithmen, die in vielen
Bereichen an Anwendungen finden. Insbesondere werden die folgenden
Themen behandelt:
Module: INF-B-3B0 INF-D-340 Vorlesung: Mittwoch, 2. DS, 9:20 - 10:50, INF/E023, Beginn 2. Teil: 10.12.2014 Übung in Gruppen: Montag, 2. DS, 3.DS, INF/E001, Donnerstag, 2. DS, 5.DS, INF/E001, 3.DS INF/E007. Beginn: 15.12.2014 Umfang: 2/2/0, Abschluss: Prüfung, Einschreibung: jExam Weitere Hinweise: Die Vorlesungssprache ist Deutsch. Die Skripte zur Vorlesung werden zum Grossteil auf Englisch sein. Die Lehrveranstaltung orientiert sich grob an dem Buch: Stuart J. Russel and Peter Norvig: Artificial Intelligence: A modern Approach; 3rd Edition; Pearson Studium, (auch auf Deutsch erhältlich), link Ergänzende Literatur: Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, Springer (2006), link |
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| News: | ||||||
18.02.2015
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01.10.2014
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| Skripten: | ||||||
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