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Author Title [ Type(Asc)] Year
PhD Thesis
Kelm, B Michael (2007). Evaluation of Vector-Valued Clinical Image Data Using Probabilistic Graphical Models: Quantification and Pattern Recognition. University of HeidelbergPDF icon Technical Report (4.89 MB)
Hader, S (2006). Data Mining auf multidimensionalen und komplexen Daten in der industriellen Bildverarbeitung. University of Heidelberg
Meister, S (2014). On Creating Reference Data for Performance Analysis in Image Processing. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/16193
Meister, S (2013). On Creating Reference Data for Performance Analysis in Image Processing. University of Heidelberg
Hanselmann, M (2010). Computational Methods for the Analysis of Mass Spectrometry Images. University of Heidelberg
Erz, M (2011). Charakterisierung von Laufzeitkamerasystemen für Lumineszenzlebensdauermessungen. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ. Heidelberg. Dissertation. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/11598
Lou, X (2011). Biomedical Data Analysis with Prior Knowledge: Modeling and Learning. University of Heidelberg
Hissmann, M (2005). Bayesian Estimation for White Light Interferometry. University of Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/5742
Andres, B (2011). Automated Segmentation of Large 3D Images of Nervous Systems Using a Higher-order Graphical Model. University of Heidelberg
Eisele, H (2002). Automated defect detection and evaluation in X-ray CT images. University of Heidelberg. www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/3106
Kreshuk, A (2012). Automated Analysis of Biomedical Data from Low to High Resolution. University of Heidelberg
Kirchner, M (2008). Analysis of Spectral Data. University of Heidelberg
Dieter, J (1998). Analysis of Small-Scale Ocean Wind Waves by Image Sequence Analysis of Specular Reflections. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://d-nb.info/955455804
Röder, (2013). Active Learning: New Approaches, and Industrial Applications. University of Heidelberg
Engelmann, D (2000). 3D-Flow Measurement by Stereo Imaging. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/1070
Esparza, J (2015). 3D Reconstruction for Optimal Representation of Surroundings in Automotive HMIs, Based on Fisheye Multi-camera Systems. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Miscellaneous
Strobel, J, Görlitz, L and Staudacher, M (2005). Verfahren und Prüfkörper zur Bestimmung der Reinigungswirkung in einem Ultraschallbild
Jähne, B and Schwarzkopf, P (2009). Transparency for Industrial Cameras and Sensors. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2009/3381.html
Jähne, (2008). Signifikanter Umbruch zeichnet sich ab - Aktuelle Entwicklungen in der Bildverarbeitung. http://www.vdma-verlag.com/home/p427.html
Berger, J, Lenzen, F, Becker, F, Neufeld, A and Schnörr, C (2015). Second-Order Recursive Filtering on the Rigid-Motion Lie Group SE(3) Based on Nonlinear Observations. http://arxiv.org/abs/1507.06810PDF icon Technical Report (4.42 MB)
Görlitz, L, Singh, M and Schützbach, P (2007). Schnelle 3D-Vermessung von Partikeln in Rasterelektronenmiskroskopen mit Hilfe eines Rücksteuerdetektors
Jähne, (2009). Objektive Kriterien unterstützen die anwendungsorientierte Auswahl einer Kamera. http://www.vdma-verlag.com/home/p464.html
Jähne, (2012). Neuerungen zum EMVA Standard 1288, Der Release 3.1 des etablierten Standards zur Kameracharakterisierung
Jähne, (2008). Kameraauswahl nach objektiven Kriterien - Der EMVA1288 Kamerastandard. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2008/3039.html
Schmidt, M (2008). How to perform camera measurements according to the EMVA 1288 Standard.
Restle, J (2001). Horizontal scannendes Wei\DFlicht-Interferometer. Robert Bosch GmbH
Jähne, (2012). Gegenwart und Zukunft der industriellen Bildverarbeitung --- Aufbruch in drei Dimensionen plus. http://www.qm-infocenter.de/258063
Görlitz, L, Hamprecht, F A and Staudacher, M (2005). Detektion von Partikeln in Intensitätsbildern mit Hilfe eines morphologischen Skalenraumes. Robert-Bosch GmbH, University of Heidelberg
Jähne, (2011). Der Standard EMVA 1288: Objektive Charakterisierung von Bildsensoren und digitalen Kameras. www.elektroniknet.de
Jähne, (2011). Der Standard 1288 der European Machine Vision Association (EMVA 1288): Was macht die Qualität aus?. http://www.qe-online.de/home
Jähne, (2008). Bildverarbeitung verlangt nach Fortschritt - Forschung und berufliche Weiterbildung werden zum A und O. http://www.sensorreport.ch/sen_Inhalt_5_08.ebs
Jäger, M, Knoll, C and Hamprecht, F A (2005). Automatisierte Klassifikation von Laserschwei\DFprozessen durch Nutzung von 3D Signalverarbeitungs-Algorithmen. Robert Bosch GmbH, Schwieberdingen and IWR, Uni Heidelberg
Kondermann, D (2011). Alles im Fluss --- Optischer Fluss für industrielle Anwendungen. http://www.gitverlag.com/de/print/4/18/issues/2009/3381.html
Jähne, (2012). 50. Heidelberger Bildverarbeitungsforum --- Jubiläumsinterview mit Prof. Dr. Bernd Jähne
Masters Thesis
Bentele, M (1998). Zeitliche Rekonstruktion Und Visualisierung Dynamischer Prozesse. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg

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