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Reinmuth, J (2000). Zwei-Farbstoff-Technik Zur Tiefenrekonstruktion Von Gaskonzentrationen In Der Wasserseitigen Grenzschicht. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Huber, W A (1987). Zweidimensionale Wellenzahlspektren von Wasseroberflächenwellen: Aufbau eines neuartigen Verfahrens. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg. http://d-nb.info/881465860
Klinke, J (1991). Zweidimensionale Wellenzahlspektren Von Kleinskaligen Winderzeugten Wasseroberflächenwellen. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Jähne, (1995). Zuverlässig, Schnell und Genau? - Bedeutung von Algorithmen in der Bildverarbeitung für die Praxis. Bildverarbeitung'95 - Forschen, Entwickeln, Anwenden. Technische Akademie Esslingen. 3--14
Schnörr, (1989). Zur Schätzung von Geschwindigkeitsvektorfeldern in Bildfolgen mit einer richtungsabhängigen Glattheitsforderung. Mustererkennung 1989, 11. DAGM-Symposium. Springer-Verlag, Hamburg. 219 294–301
Jähne, (1980). Zur Parametrisierung des Gasaustauschs mit Hilfe von Laborexperimenten. Institut für Umweltphysik. Dissertation
Jähne, (2008). Zukunftsperspektiven der industriellen Bildverarbeitung - Was kann die akademische Forschung beitragen?. Optik & Photonik. 3 28-33
Bentele, M (1998). Zeitliche Rekonstruktion Und Visualisierung Dynamischer Prozesse. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Tvarusk\´o, (2000). Zeitaufgelöste Analyse und Visualisierung in lebenden Zellen. IWR, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
X
Blum, O, Brattoli, B and Ommer, B (2018). X-GAN: Improving Generative Adversarial Networks with ConveX Combinations. German Conference on Pattern Recognition (GCPR) (Oral). Stuttgart, GermanyPDF icon Article (6.65 MB)PDF icon Supplementary material (7.96 MB)PDF icon Oral slides (14.96 MB)
W
Wenig, M (1998). Wolkenklassifizierung Mittels Bildsequenzanalyse Auf Gome-Satellitendaten. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Jähne, B, Degreif, K and Kuss, J (2010). Wind/wave-tunnel measurements of chemical enhancement of the carbon dioxide gas exchange rate. 6th Int. Symp. Gas Transfer at Water Surfaces, Kyoto, May 17--21, 2010
Jähne, B, Huber, W A, Dutzi, A, Wais, T and Ilmberger, J (1984). Wind/wave-tunnel experiments on the Schmidt number and wave field dependence of air-water gas exchange. Gas transfer at water surfaces. Reidel. 303--309
Liefermann, A, Ramamonjiarisoa, A and Jähne, B (1985). Wind tunnel investigation of the characterization of radar backscattering by different wave fields. Third International Colloquium Spectral Signatures of Objects in Remote Sensing. 1 137--140. http://adsabs.harvard.edu/abs/1985ssor.proc.137L
Esparza, J, Helmle, M and Jähne, B (2014). Wide base stereo with fisheye optics: a robust approach for 3D reconstruction in driving assistance. Pattern Recognition, 36th German Conference, GCPR 2014, Münster, Germany, September 2-5, 2014. Springer. 8753 342--353
Kreshuk, A, Funke, J, Cardona, A and Hamprecht, F A (2015). Who is talking to whom: synaptic partner detection in anisotropic volumes of insect brain. MICCAI. Proceedings. Springer. LNCS 9349 661-668PDF icon Technical Report (2.14 MB)
Jähne, (1999). When the invisible becomes visible. German research, Magazine of the German Research Foundation (DFG). 30--33
Renard, B Y, Kirchner, M, Monigatti, F, Ivanov, A R, Rappsilber, J, Winter, D, Steen, J A J, Hamprecht, F A and Steen, H (2009). When Less Can Yield More - Computational Preprocessing of MS/MS Spectra for Peptide Identification Preprocessing. Proteomics. 9 4978-4984PDF icon Technical Report (901.78 KB)
Márquez-Valle, P, Gil, D, Hernàndez-Sabaté, A and Kondermann, D (2013). When is a confidence measure good enough?. submitted to CVPR 2013
Meister, S, Izadi, S, Kohli, P, Hämmerle, M, Rother, C and Kondermann, D (2012). When Can We Use KinectFusion for Ground Truth Acquisition?. Workshop on Color-Depth Camera Fusion in Robotics, IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems
Meister, S, Izadi, S, Kohli, P and M Hämmerle, M \ (2012). When can we use KinectFusion for ground truth acquisition?. Proc Workshop on \ldots. 3–8. http://meshlab.sourceforge.net/ http://www.msr-waypoint.net/en-us/um/people/pkohli/papers/mikhrk_iros_dataset_2012.pdf%5Cnpapers3://publication/uuid/2615CF9D-C632-4E39-B1C4-B32A4A5D339C
Jähne, (2020). What controls air-sea gas exchange at extreme wind speeds? Evidence from laboratory experiments. Recent Advances in the Study of Oceanic Whitecaps. Springer. 133–150
Köthe, (2008). What Can We Learn from Discrete Images about the Continuous World. Discrete Geometry for Computer Imagery. Springer. 4992 4-19
Jähne, (1999). Wenn Unsichtbares sichtbar wird
Jähne, B, Balschbach, G and Fuß, D (2002). Wellenbewegte Wasseroberfläche. Nahbereichsphotogrammetrie in der Praxis, Beispiele und Problemlösungen. Wichmann. 259--262. http://d-nb.info/96618503X
Jähne, B, Köhler, H - J, Rath, R and Wierzimok, D (1993). Wellenamplitudenmessungen mittels videometrischer Bildverarbeitung. Mitteilungsblatt der Bundesanstalt für Wasserbau. 70 27--62
Platt, T (2011). Weiterentwicklung Einer Hochauflösenden Lif-Methode Zur Messung Von Sauerstoffkonzentrationsprofilen In Der Wasserseitigen Grenzschicht. Institut für Umweltphysik, Fakultät für Physik und Astronomie, Univ.\ Heidelberg
Pandey, N (2019). Weakly Supervised Semantic Segmentation. Heidelberg University
Straehle, C N, Köthe, U and Hamprecht, F A (2013). Weakly supervised learning of image partitioning using decision trees with structured split criteria. ICCV 2013. Proceedings. 1849-1856PDF icon Technical Report (5.97 MB)
Ufer, N, Lui, K To, Schwarz, K, Warkentin, P and Ommer, B (2019). Weakly Supervised Learning of Dense SemanticCorrespondences and Segmentation. German Conference on Pattern Recognition (GCPR)PDF icon article (6.1 MB)
Jäger, M, Knoll, C and Hamprecht, F A (2008). Weakly Supervised Learning of a Classifier for Unusual Event Detection. IEEE Transactions on Image Processing. 17 1700-1708PDF icon Technical Report (295.32 KB)
Xu, B (2013). Weakly Supervised Learning: Active Schemes And Partial Annotations. University of Heidelberg
Nguyen, M Hoai, Torresani, L, De La Torre, F and Rother, C (2009). Weakly supervised discriminative localization and classification: A joint learning process. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 1925–1932

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